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树莓派上跑YOLO系列模型并部署

今天我们将会以树莓派为例,完成一个yolo模型的构建,并且在树莓派上构建一个图形化的系统,利用树莓派完成图片的检测和视频的检测。首先,我们还是需要看一下你会做成一个什么样子的内容,如下图所示,首先第一张图是我们的硬件图,我们有一个树莓派的板子,并且这个板子上面添加了一个树莓派的(Camera Serial Interface)摄像头。树莓派的hdmi接口插在一个显示器上,这里有我们制作的图形化的系

#硬件工程
Ubuntu 18.04 安装FFmpeg

1.下载源码编译安装1.1 下载源码下载链接为:http://ffmpeg.org/download.html1.2 安装依赖的库主要安装三个:yasm ,sdl1.2 和 sdl2.0安装 yasmsudo apt-get install yasm安装sdl1.2sudo apt-get install libsdl1.2-dev安装 sdl2.0sudo apt-get install lib

#ubuntu
根据txt指定内容的文件复制到新文件中

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import osimport shutil'''判断文件是否存在,存在无效果,不存在则生成文件夹path:路径的绝对路径,通过获取当前文件的绝对路径,再将文件夹文件拼接起来'''def isexists_dir_Create(path):if not os.path.exists(path):os.makedi

#python
ubuntu 安装pycocotools pip inastll pycocotools

1.pycocotools的安装依赖cpythonpip install cpythonpip install pycocotools2.如果你像我一样,在docker容器中安装,将会出现以下错误root@57d0c7f5f9fb:/home/ts/cascade# pip install pycocotoolsCollecting pycocotoolsDownloading pycocotoo

#python
到底了