
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
AI军师出手:“客户洞察专家”“内容创作达人”前来报到,分析客户画像(投资历史、风险偏好、行为数据),理解营销目标(比如“推广稳健型理财产品”),自动生成个性化的投教资料、精准的产品推荐文案、甚至量身定制的沟通对话脚本。这位“AI军师”正深度融入券商核心业务链,将分析师从“信息苦力”变成“战略棋手”,让客服化身“贴心顾问”,使合规拥有“火眼金睛”,帮营销实现“精准制导”,推动券商在智能化时代实现质
再勤快的房产经纪也要逐一了解客户,深入了解房源,才能实现不同需求的精准匹配,这不仅是对他们脑力层面的记忆考验,更是对身体素质上的高难要求。智能体通过理解客户需求,并与垂直行业模型深度对接,帮助经纪公司提升客户转化率、优化服务流程、精确预测市场动向,推动整个行业向智能化转型。通过客户行为分析与推荐模型,基于客户浏览、询盘、历史交易数据,智能体能够理解客户的购房需求与偏好,智能匹配房源信息、市场动态等
与自然语言处理技术,自动解析合同、财报、公告等非结构化文档,实现关键信息提取、风险点识别与合规审核,显著提升文档处理效率。通过信贷模型,对客户信用评分、收入预测等多维度评估,自动化完成贷款审核、授信与放款流程,提高审批效率。通过营销推荐模型,基于用户行为分析与画像,智能体能够实时推荐个性化金融产品,提升转化率与客户满意度。:通过银行反欺诈模型,实时监测和迅速识别异常交易模式,自动预警欺诈行为,大幅
当我们让每个企业都拥有构建AI应用的能力,当AI助手走进亿万家庭,这场由集团化战略引领的智能革命,必将为投资者创造穿越周期的长期价值。作为AI领域极具分量的年度榜单,此次评选聚焦技术创新、市场表现、场景应用、战略规划等六大维度,历经数月严格评审,最终遴选出代表中国AI核心竞争力的标杆企业。据预测,未来五年AI市场规模将以超30%的年复合增长率持续扩张,而中国正以政策、技术与生态的三重势能,成为全球
近日,AI异构算力开源社区 HAMi 首届线下沙龙成功举办,并宣布将于25年1月正式发布 HAMi 2.5.0版本。新版本将支持mig、mps等多种算力切分模式,并优化 WebUI 管理能力及易用性。HAMi 是基于第四范式 vGPU 等异构算力技术打造,并与睿思智联联合发起的一款异构算力管理开源工具,实现对硬件集群平台化管理、算力资源共享、按需分配和快速调度,可有效提升 AI 算力资源利用率和计
方案基于自研的图像引擎与AI大模型,在低功耗架构下实现复杂场景的快速响应,并提供丰富的办公、娱乐、出行、生活类AI功能列表,旨在为传统眼镜品牌方提供全栈式技术赋能。搭载该方案,传统眼镜亦可成为集高清影像采集、AI拍摄识别、AI翻译、AI会议助手、AI助理、音乐播放及智能导航等于一体的新一代可穿戴设备。在科技飞速发展的当下,AI 眼镜正逐渐从科幻电影中的幻想走进现实,成为消费电子领域备受瞩目的焦点。
从根本上解决了国产信创芯片在AI模型兼容性和支持数量上的长期瓶颈问题,更是极大缩短了模型上国产算力平台的部署周期,实现“引擎驱动、多模型即插即用”。与此同时,模型下方的小标签同样引人注意,它是「信创模盒」在让模型适配国产信创芯片后,提供的另一项“贴心服务”。目前,市面上运行的ModelHub中,很多国外模型和软件是为他们的硬件(如英伟达GPU)优化的,我们的国产硬件(如寒武纪)要想使用这些模型和软
此次适配的风洞计算模型,其底层算法架构为PointNet++,模型复杂度高,计算需求密集。这是行业内首次在国产芯片上实现垂直领域复杂大模型的完整适配,并达到可商用、可部署的生产级性能标准,标志着关键垂直领域计算基础设施自主化进程取得实质性突破,垂直领域复杂大模型的国产化进程迈出了至关重要的一步。双方认为,这次合作,不仅是ModelHub XC与曦望技术协同的里程碑,更为我国在关键领域构建安全、可靠
通过开源开放,OpenMLDB形成了具备自主知识产权、面向AI应用落地的国产化开源方案,降低了广大企业与开发者应用先进AI数据管理技术的门槛,对构建健康、可持续的AI技术生态,提升我国在基础软件领域的自主创新能力具有积极意义。在这些对系统稳定性、数据准确性和处理性能要求极高的领域,OpenMLDB有效支撑了智能风控、实时营销、政务服务优化等关键场景,通过了严苛生产环境的检验,证明了其技术先进性与工
范式智能基于长期在AI基础设施领域的积累,率先完成了HAMi-Core与DRA的深度适配,并推出GPU动态资源驱动(DRA Driver),让GPU像CPU一样被灵活共享与调度。现在:用户可以“自选组合”,根据任务需求自由搭配不同性能等级的GPU,就像同时选择“5、9、A”等不同数字的牌——量体裁衣,既精准匹配计算需求,又避免资源浪费。在AI任务中,GPU是模型训练和推理的“引擎”,但长期以来,传







