另外MaxKB和Ollama的工作原理，我觉得大家可以稍微了解一下啊，不建议延伸太多，如果有兴趣想深入了解的，我建议自己去Google或bing上查相关的资料（最懒的去百度一下也行），我这里主要是记录如何操作的过程，而不是对使用工具的研究和工具背后的技术细节进行研究，我就是拿来主义，工具只要原理符合我们的需求，结合我们自己的机构化思维或结构布局，直接组合选择的一堆工具，它们集成到一起能运行就行了。

安装好后，然后点开始按钮，这里需要注意的是，它下方是让我们选择GPU类型，因为当前我的电脑是英伟达显卡，如果你没有的话，那么你可以自定义，或者你通过CPU解码也是可以的，它是可以支持CPU模式的。首先需要把上方的模型文件进行修改，它默认是14B FP16的，这个模型文件太大了，一般显卡不适合，所以这个需要把它修改，改成刚才下载好的FP8模型，它会自动切换的。下载好文本编码器以后，只要打开我们的电脑

import requests url = "http://localhost:11434/api/generate" data = { "model": "deepseek-r1", "prompt": "你好，DeepSeek！它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。访问 Ollama 的官方网站：ollama.com （支持Mac/Linux/wind

安装好后，然后点开始按钮，这里需要注意的是，它下方是让我们选择GPU类型，因为当前我的电脑是英伟达显卡，如果你没有的话，那么你可以自定义，或者你通过CPU解码也是可以的，它是可以支持CPU模式的。首先需要把上方的模型文件进行修改，它默认是14B FP16的，这个模型文件太大了，一般显卡不适合，所以这个需要把它修改，改成刚才下载好的FP8模型，它会自动切换的。下载好文本编码器以后，只要打开我们的电脑

import requests url = "http://localhost:11434/api/generate" data = { "model": "deepseek-r1", "prompt": "你好，DeepSeek！它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。访问 Ollama 的官方网站：ollama.com （支持Mac/Linux/wind

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