机器学习之K-means聚类分析NBA球员案例本次案例利用k-means算法分析NBA球员球队实力，具体采用2种方式实现案例，一种为自己实现，一种为调用sklearn库，数据来源nba_2013.csv。k-means的计算理解过程:1.从集合D中随机选取k个元素，作为k个簇的各自的中心;2.分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度,将这些元素分别划归到相异度最低的簇;3.根据聚类结果，重新计算k个