决策树决策树是一种数结构算法，主要用于分类或者回归。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。基本理解决策树模型核心是下面几部分：结点和有向边组成结点有内部结点和叶结点俩种类型内部结点表示一个特征，叶节点表示一个类如下，判断一个西瓜是不是好瓜**决策树代表实例属性值约束的合取的析取式。从树根到