深度学习基础文章目录深度学习基础1、加载IMDB数据集2、准备数据3、构建网络3.1、定义模型3.2编译模型3.3配置优化器3.4使用定义的损失和指标4验证4.1 预留验证集4.2 训练模型4.3绘制训练损失和验证损失4.4绘制训练精度和验证精度4.5重新训练一个模型之前学习了一些深度学习的概念，以及神经网络的一些数学基础，在此以电影评论分类的二分类问题进一步学习深度学习的内容。1、加载IMDB数

腾讯云服务器配置深度学习环境1、 安装pip（1）curl "https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py" -o "get-pip.py"（2）yum install python-pip(3)验证pip -V不报错，出现pip版本号则安装成功2、安装python参考https://editor.csdn.net/md/?articleId=113530412服务器默