本文聚焦二者核心架构能力，从技术演进、整体架构、存储设计、数据访问、持久化、数据一致性六大核心维度，深度拆解海山数据库与PolarDB的底层实现差异、技术选型思路及各自优劣，为企业数据库技术选型、架构设计提供可落地的实操性参考。基于存储架构的差异点，后续将继续拆解海山数据库与PolarDB架构上的区别，分别从数据访问、数据持久化、数据一致性等数据库基本能力表现出发，详细介绍两者的差异，以体现其架构

PolarDB 采用分布式集群架构，这里的分布式集群是指主从架构，一个集群版集群包含一个主节点和最多15个只读节点（至少一个，用于保障高可用）。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。简单来说 PolarDB=一个单机磁盘超大的 MySQL。

本文将详细介绍 postgresql_anonymizer 插件的核心用法，包括脱敏规则配置（静态绑定与动态绑定）、权限管理、脱敏效果验证、规则维护及高级应用场景，帮助用户快速掌握基于海山数据库实现动态数据脱敏的实操方案，为业务场景中的敏感数据提供全方位保护。李*明 | 139****4321 | 310101********6789 | li****@example.com。王* | 137**

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向量在数学上是一组有序的数字列表，表示为[v₁, v₂, ..., vₙ]，其中每个数字称为分量，对应一个维度。在AI领域中，向量是高维空间中的点，用于表示复杂数据的特征。向量嵌入是一种特殊类型的向量，专门用于将单词、句子、图像等复杂数据转换为数字表示，并捕捉其内在含义或语义关系。你可以将向量嵌入理解为一个对象的"数字指纹"或"DNA序列"。

摘要：本文针对多NUMA架构下大云海山数据库(He3DB)同步复制的性能瓶颈问题展开研究。通过分析发现，跨NUMA节点内存访问延迟和缓存争抢会显著影响共享内存区域的访问性能，其中SyncRepLock锁争抢成为主要瓶颈。研究提出将被动等待唤醒机制改为主动轮询检查的方案，通过避免锁争抢实现性能优化。实验表明优化后SyncRepWaitForLSN函数调用占比显著降低，整体事务处理能力提升超过100%