深度学习之两种常见 归一化 方法1 归一化的定义归一化是在数据准备过程中应用的一种方法，当数据中的特征具有不同的范围时，为了改变数据集中数字列的值，使用相同的尺度（使特征的数值处于相同的数量级），可以加快梯度下降的速度，更快找到最优点，加快模型的训练。2 归一化的方法2.1 线性函数归一化（Min-Max Scaling）线性函数归一化（Min-Max Scaling），它对原始数据进行线性变换，