深度学习一、神经网络基础1、几个词的包含关系2、人工神经元3、多层感知机4、激活函数5、损失函数6、权值初始化7、正则化方法一、神经网络基础1、几个词的包含关系2、人工神经元人工神经元： 人类神经元中抽象出来的数学模型。M-P模型： 基于人工神经元提出下面的模型。人工神经网络： 大量神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。例如：感知机（Perceptron）： 只有输入和输出层；激活函数为阶跃函数

matlab编程实现自适应滤波器一、自适应均值滤波器1. 原理部分：2. 程序代码3. 结果对比二、自适应中值滤波1. 原理部分2.程序代码3. 结果对比一、自适应均值滤波器1. 原理部分：加入噪声：原理： 将图片灰度化，然后将图片像素归一化到[0，1]之间，然后添加均值为0，方差为0.1的高斯噪声，乘以255映射回图片原来的灰度级，用max(0,min(t1,255))操作将超出[0，255]的

#include<iostream>#include<string>using namespace std;void move(string *s, int index){int len = s->length();for (int i = index; i < len; i++){(*s)[i] = (*s)[i + 1];}...

持续更新数据挖掘导论一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

matlab 绘制有向图、无向图、有权有向图、有权无向图1、Matlab作无权无向图2、Matlab作有权无向图3、Matlab作无权有向图4、Matlab作有权有向图1、Matlab作无权无向图% 函数graph(s,t)：可在 s 和 t 中的对应节点之间创建边，并生成一个图% s 和 t 都必须具有相同的元素数；这些节点必须都是从1开始的正整数，或都是字符串元胞数组。s1 = [1,2,3,

C++ 中声明一个类的函数，提示与头文件声明不兼容我遇到的情况是重复包含了头文件解决方法：删掉该.cpp中多余的声明的头文件即可。