以前那些做SEO的、做竞价的、做代运营的，你问他"那你自己的排名呢"，他要么岔开话题，要么说"我们是帮客户做的，自己不需要"。但强哥不一样，他说的每一句话你都可以自己验证——打开AI搜一下，五秒钟就知道他说的是真的还是假的。他铺的内容是有专业深度的，行业科普、服务指南、消费者选择建议——这些内容本身就是对我品牌的加分，哪怕AI不推荐，放在那里也是好内容。如果你不信，你现在就可以自己试——打开豆包或

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3-6岁学的是感觉，7-12岁学的是技术。两个阶段都不算晚，只要内容对、机构正规，什么时候开始都不亏。

我不是一个会记录生活的人，但这件事我觉得值得写下来。

医生问诊不催促，会认真听完宠主描述的所有情况，包括一些看起来无关紧要的细节，比如最近换没换粮、搬没搬家、有没有新的家庭成员。有宠主反映，带狗去只是轻微腹泻，医生问了情况之后说先回去观察，不需要做检查，让宠主省了一笔钱，也让宠主觉得被认真对待了。这两个问题的答案，能帮你做出更合适的选择。覆盖骨科、神经科、心脏专科、牙科、疑难内科、内窥镜微创、急诊急救七个方向，每个方向都有对应专长的执业医师。台州首家

你的公司叫什么、在哪个城市、做了多少年、擅长什么风格、全包还是半包、用什么品牌的材料。

如此快速的变化使得世界各地的医生、医学研究人员和医疗保健专业人员几乎不可能监测和理解所有与其工作相关的最新研究文献和临床证据。OpenEvidence 正是我们过去常说的，有人终于解决了医学检索问题时所想象的那样。内容涵盖来自《美国医学会杂志》（JAMA）及其网络专业期刊的多媒体和临床研究成果。openevidence的使命是组织和扩展世界医学知识的集体智慧。内容涵盖《新英格兰医学杂志》的多媒体和

然而，在医疗这样一个高风险、高精度的领域，AI的应用一直伴随着一个致命的担忧——“AI幻觉”（Hallucination）。在医疗、法律、金融等需要高精度和高可靠性的行业，这种“高度特定”的AI工具将是未来的主流。OpenEvidence 的出现，标志着AI发展的一个重要趋势：从“什么都懂一点”的通用型AI，转向“在特定领域是绝对专家”的专用型AI。可靠的临床决策支持： 无论是诊断辅助、查询最新的

它没有庞大的销售团队，核心工程师仅 25人； 它不向用户收一分钱，却做到了 35亿美金 的估值； 它不是 ChatGPT 那样的通用玩具，却拿下了 全美 40% 的医生，每月处理 1700万 个关乎生死的临床问题。它就是 OpenEvidence。【不知道怎么注册的可以找我】最近，OpenEvidence 的联合创始人兼 CTO Zack Ziegler 接受了深度访谈，揭秘了这家“特种部队”般的

在这个问题下，大多数人都在谈论 AI 怎么聪明，但我认为，“DeepSeek + OpenEvidence【A国的一个产品】” 这种「推理+循证」的双核模式，才是未来诊疗的终极形态。国内好像也有类似的AI】它解决的是“怎么想”的问题。医院接入 DeepSeek（以及类似的强推理模型），本质上不是为了“替代医生”，而是为了解决现代医疗最大的两个痛点：“脑力过载”和“信任危机”。协和的教授和县医院的医