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MATLAB BP神经网络输出结果与手工计算结果不一致的解决办法

MATLAB BP神经网络输出结果与手工计算结果不一致的解决办法在我的一个算法中,我需要神经网络中间层的输出值。在用matlab仿真过程中发现不管是用feedforward还是newff,都自动的对我的输入数据进行了归一化,这就导致了我自己手动用“输入值原始值×权值+偏置”计算的值是错误的。我在网上找了很久,没有一个方法能解决我的问题。于是我展开了尝试,终于找出了解决办法。本办法同样适用于...

#机器学习#线性代数#动态规划 +2
拉格朗日插值多项式的龙格现象

利用插值基函数可以很容易得到拉格朗日插值多项式,公式结构紧凑,在理论分析中甚为重要。但存在以下问题:当插值节点增减时,计算要全部重新进行,甚为不便(当然现在我们有MATLAB,只需改变下参数便可);存在高次插值的病态问题,也即龙格现象。关于龙格现象,李庆扬版《数值分析》课本中,列举了采用拉格朗日插值多项式对f(x)=11+x2\frac{1}{1+x^2}1+x21​函数在[-5,5]上取...

符号“∑”和“Π”的用法

符号“∑”和“Π”的用法在数学中,符号“∑”和“Π”分别用来表示求和与求积。首先是函数的累积求和,n取[m, k]中的连续整数值。∑n=mkf(n)=f(n)+f(n+1)+...+f(k)∑n=mkf(n)=f(n)+f(n+1)+...+f(k)\sum_{n=m}^{k} f(n)=f(n)+f(n+1)+...+f(k)这个变量n可以换成其他任意字母,比如x。我们把下面的“...

到底了