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用LLM将对话历史压缩为摘要,用简短的摘要文本替代原始消息,保留关键信息。实现:在LangGraph图中创建一个专门的“摘要节点”,定期触发并将结果存入状态。LangMem 是 LangChain 团队专为 LangGraph 智能体(Agent)开发的开源长期记忆 SDK。它解决了 AI 在多轮对话中容易“失忆”的核心痛点,让智能体不仅能“记住”用户说过的话,还能从中“学习”和“进化”。
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索和语言模型生成的混合AI技术。它通过在生成回答之前,从外部知识库中检索相关信息来增强语言模型的回答质量。LangGraph是LangChain生态系统中的一个组件,用于构建状态机驱动的应用程序。节点(Nodes): 执行特定任务的函数边(Edges): 定义节点之间的连接和流转逻辑状态(Stat
Skill的核心运行机制是“渐进式披露”(Progressive Disclosure),即AI在启动时仅加载所有Skill的元数据(名称和描述)进行初步判断,当任务匹配到某个Skill时,才按需加载其完整内容和相关资源,从而有效降低Token消耗,提升执行准确率和系统稳定性。Skill(技能)指为AI智能体(Agent)封装的、可复用、可组合的标准化能力单元,本质是“场景最佳实践+所需工具”的封
配置多个SecurityFilterChain(或WebSecurityConfigurerAdapter),分别匹配不同的路径(如/admin/和/member/),每个链使用不同的AuthenticationManager(或共享但指定Provider)。Spring Security 允许我们定义多个 SecurityFilterChain,每个链可以匹配不同的请求路径模式,使用独立的 Us







