理论上，当回归控制了所有可观测和不可观测的混杂因素，就可以探究因果关系,Causalanalysis可以简单理解为regressionanalysis(oranyanalysis)+hypothesis

上一篇我们介绍了简单中介分析（图1），中介分析（一）即只有一个中介变量存在的情况，但很多时候X-Y的机制并不是那么简单。如果在自变量和因变量之间的关系中存在多个中介变量M，则称为多重中介分析（multiple mediation analysis）。多重中介模型又可按照中介变量之间是否存在顺序关系，分为并行多重中介模型（parallel multiple mediation，图2）以及链式多重中介

加权分位数和(Weighted Quantile Sum, WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。该模型允许通过有监督的方式构建一个加权指数，以评估环境暴露的总体效应以及混合物中每一个成分对总体效应的贡献。首先若某一类环境混合物中共有i个component，将每个component的值按分位数编码，如1st，2nd，3rd， 4th 分位数分别编为qi = 1，2，3

加权分位数和(Weighted Quantile Sum, WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。该模型允许通过有监督的方式构建一个加权指数，以评估环境暴露的总体效应以及混合物中每一个成分对总体效应的贡献。首先若某一类环境混合物中共有i个component，将每个component的值按分位数编码，如1st，2nd，3rd， 4th 分位数分别编为qi = 1，2，3