还在手动更新Excel透视表数据源？这两种方法一键搞定！

数据简介本次数据为欧洲的信用卡的持卡人在2013年9月某两天的交易数据，由于涉及到数据的敏感性问题其中V1~V28的变量都是进行了主成分分析后合成的脱敏的数据。变量名称介绍数据预处理导入数据及数据初步展示data <- read.csv("creditcard.csv")head(data)#导入数据还可以使用reader包中的read_csv()函数，它可以显示导入数据的...

在我们的问卷调查中，一般会有被调研人员的基本信息（一般有10个左右的题），而这些数据一般都是用数值进行表示，这时就需要我们来对这些数值代表的含义进行配置，例如性别这一列用1代表男2代表女，这样的列需要我们对值进行定义。在spss的变量视图（可在此视图中配置各列的属性）中“值”这一列进行配置，如图所示，值填写列中值，标签填写此值代表的含义，然后点击添加按钮就完成此值的配置。

函数barplot()可以绘制条形图，其格式为barplot(height)height是一个向量或者矩阵，使用horiz=TRUE可以生成一个水平的条形图，例子1，绘制简单的条形图注意一般条形图都是统计分类变量每一钟元素的频数，此时需要运用table()进行处理table()函数可以统计列各种元素出现的次数counts <- table(Arthritis$Improved...

SQL增删改

本章，我们主要关注用于展示双变量间关系和多变量间关系的绘图方法三维散点图使用函数scatterplot3d()绘制三维散点图示例install.packages("scatterplot3d")library(scatterplot3d)attach(mtcars)scatterplot3d(wt,disp,mpg,main="Basic 3D Scatter Plot")sc...

回归诊断回归诊断技术向你提供了评价回归模型适用性的必要工具8.3.1标准方法对lm()函数返回的对象使用plot()函数，生成评价模型拟合情况的四幅图形例子fit <- lm(weight~height,data=women)par(mfrow=c(2,2))plot(fit)左上图为“残差图与拟合图”，它可以验证统计假设中的线性假设，若因变量与自变量线性相关，那么残差值...

相关系数可以用来描述定量变量之间的关系相关系数的符号表明关系的方向，其值的大小表示关系的强弱程度一般认为0.3一下的为弱相关，0.3-0.7之间的为中相关，0.7以上的为强相关下面描述的关系都是线性相关，如果结果返回为不相关仅仅表示没有线性相关性相关的类型R语言可以计算多种相关系数，包括Peason相关系数,Spearman相关系数，kendall相关系数，偏相关系数，多分格相关系数和多...

#数据集的基本操作（合并，添加行列，提取子集等）#数据集的横向合并#1，使用merge()函数合并数据集merge(x,y,by,...)#数据集通过一个或多个共有变量进行联结#例子,将data.frameA和data.frameB按照ID进行合并total <- merge(data.frameA,data.frameB, by="ID")#如果两个数据的共有变量名称不一样时...

描述性统计1，使用summary()函数来获取描述性统计量summary()函数提供了最大值，最小值，四分位数和数值型变量的均值以及因子向量和逻辑向量的频数统计例子myvars <- c("mpg","hp","wt")summary(mtcars[myvars])mpghpwtMin....