原文链接：区块链量化投资系列课程（2） - 认识数字货币 NO.1比特币是区块链技术的第一个实例，随着2017年价格的一路飙升，还有区块链技术的持续升温。各种打着区块链旗号的“山寨币”，“空气币”，“传销币”在短时间涌现出来。图片来源：网络这些数字货币界限很模糊，让初次接触的玩家摸不头脑，一不小心就被割了韭菜。所以在做数字货币量化投资之前，最好先认识一下数字货币本身的风险。N...

阅读原文一.Adaboost理论部分1.1 adaboost运行过程注释：算法是利用指数函数降低误差，运行过程通过迭代进行。其中函数的算法怎么来的，你不用知道！当然你也可以尝试使用其它的函数代替指数函数，看看效果如何。1.2 举例说明算法流程略，花几分钟就可以看懂的例子。见：《统计学习方法》李航大大1.3 算法误差界的证明注释：误差的上界限由Zm约束，然而Zm又是由Gm(xi...

原文链接：如何解决4个大数据营销战略问题？根据新Vantage Partners（NPV）公司2017年大数据执行调查显示，在85％试图采用数据驱动的企业中，只有37％的企业获得了成功。看起来企业需要从大数据的初期阶段开始，但是，营销团队仍然面临着许多成长的痛苦和障碍。如今，人们生活在一个数据驱动的世界中，大数据几乎影响着数字营销领域的每个方面。事实证明，它有助于创建以客户为中心的活动。这...

原文链接：[https://quant.la/Article/View/792/经典量化策略——双均线策略(期货).html]

NO.1在华尔街，量化交易已经是市场交易的主导力量。很多国际顶尖投行，已经禁止人工做方向性投机交易。国内的量化交易发展也非常迅猛，机构在用，期货高手也在用，参与量化交易的人越来越多。但周围也有很多对量化交易感兴趣的手工交易者。刚开始信心满满，等看完即冗长又复杂的代码后，往往又望而却步，或者浅尝辄止。为普及大众，降低量化交易编程门槛，大幅提高编写效率，发明者量化（FMZ）开发了一款可视化量...

在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻...

原文链接：区块链技术在各文教的应用解决方案区块链使用去中心化的数据安全技术，可提升数据安全性，降低数据维护成本，推动组织智能化发展，未来有望在银行，审计，物联网，医疗，公证，版权管理等领域广泛应用，给予“增持”评级。区块链技术的基本特点和应用基础：可靠的分布式账本。数据中心化存储存在诸多痛点，区块链技术望成救星。大数据和云计算时代数据的集中程度较高，导致云端中心的操纵权力过高，数据集体...

原文链接：解读我国区块链产业未来发展趋势当前，新一轮科技革命和产业变革席全球，大数据，云计算，物联网，人工智能，区块链等新技术不断涌现，数字经济正深刻的改变着人类的生产和生活方式，成为了经济增长的新动能。区块链作为一项颠覆性技术，正在引领全球新一轮技术变革和产业变革，有望成为全球技术创新和模式创新的“策源地”，推动“信息互联网”向“价值互联网“变迁。我国”，“十三五”国家信息化规划“中把区块链..

前言机器学习是人工智能研究领域的一个重要分支，近十年因为以深度学习为代表的研究方向在图像识别，语音识别，文本翻译及深度强化学习在围棋等游戏应用中的重大突破而又重新兴起，变成新的技术浪潮。但是机器学习还没有达到实现人工智能的阶段，无法像人一样快速学习新技能，掌握新领域，进行创造性活动。机器学习还仅仅是弱人工智能，即在特定领域，在给定的业务问题边界，充分的数据支撑条件下，通过专家的特征工程和面向业务.

前言机器学习是人工智能研究领域的一个重要分支，近十年因为以深度学习为代表的研究方向在图像识别，语音识别，文本翻译及深度强化学习在围棋等游戏应用中的重大突破而又重新兴起，变成新的技术浪潮。但是机器学习还没有达到实现人工智能的阶段，无法像人一样快速学习新技能，掌握新领域，进行创造性活动。机器学习还仅仅是弱人工智能，即在特定领域，在给定的业务问题边界，充分的数据支撑条件下，通过专家的特征工程和面向业务.