哈喽，我是小张，大家好久不见啊~最近呢，对链家平台上的北京二手房数据做了个可视化分析，对目前北京的二手房交易情况有了个大致了解，最终得到一个很实在的结论：奋斗一辈子也买不到一个厕所这句话不是骗人的，是真的；关于具体分析内容客官请看下文1，工具说明本文用到的 Python 库有pandasrerequestsjsonpyechartsfoliumrandomstylecloudjiebapyquer

之前爬过一次淘宝，当时这个网站没怎么设置很厉害的反爬措施，能够很轻松地获取上面的数据：销量啊、价格啊、以及好评等等，做一些可视化的图表，对于将要在淘宝平台售卖商品的商家具有很好的参考意义。现在的淘宝已经不是原来的淘宝了，现在必须要用户登陆才能查看里面的商品信息，所以反爬措施大大提高了，就如同知乎一样，爬数据之前需要解决网站模拟登陆的问题。关于登陆，这里我推荐大家两种解决方法：第一种是selenu.

前序这篇文章主要介绍利用 pyqt5 和 百度人脸识别 api 搭建一个具有人脸识别、头像裁剪等多个功能集一体的小工具，我们先看一下程序的最终效果程序的基本使用步骤：1，加载本地图片并在界面上实现预览；2，点击 convert 后台调用百度 api 实现人脸识别并进行区域分割，同时返回关于人物颜值、性别、脸型等信息；3，如果需要保存裁剪之后的图像，点击 Save as 保存到本地对应位...

大家好，我是小张，今天是2021 的最后一天，到了这个时间点，部分小伙伴已经开始复盘这一年的得与失。比如今年增加了多少技能点，看了多少本书，写了多少篇文章或者年前的小目标实现进度大概多少等等；做一个象征性的年终总结来告别2021，迎接2022：本篇文章，带大家用 Python 制作一个炫酷烟花秀，来迎接即将到来的元旦佳节。开始之前先看一下最终效果环境介绍：语言：Python；库：Pygame；原理

做图像处理时，我们可能会遇到一个问题：我们只需要图片的一部分区域，如何把图片中的某部分区域提取出来 或者 图像想要的区域用某种颜色（与其它区域颜色不一致）标记起来 ，以上描述的问题在像处理领域称为 图像分割。说了这么多，可能还是有读者不知所云，这里我在下面放置了一张图，就是图像分割的一个应用，图像的前后对比，可以看到 人物 通过算法被很清晰地分割了出来，方便后续物体的识别跟踪。这篇文章给大家...

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欢迎关注我的微信公号：小张Python!大家好，我是 zeroing ~，今天给大家分享一个好玩的网站，只需把本地老照片上传，接下来网站就自动对黑白照片进行上色老照片上色技术 其实已经出来很早了，去年 5 月份时 B 站的一位科技 Up 主 大谷的游戏创作小屋 通过人工智能把 100 年前 (也就是清朝) 的老北京影像进行了还原，将影像的色调由黑白变成了彩色这里 Up 主用视频作为演示，视频中不仅

出现这个问题是由于下面两种情况其中得一项造成的，大家可以逐个排查，试一下1，版本兼容问题截止到 2020.10左右，Tensorflow 社区可支持的 Python 版本从 3.6-3.8，且在 windows 中Python 需是 64位(Tensorflow 暂不支持 32 位)查看自己 Python 版本及位数方法，打开命令行，直接在命令行中输入 python 命令即可，如下：版本不符或位数

Datatime 是 Python 中一种时间数据类型，对于不通时间格式的转换是比较方便的，而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制，可以借助它实现许多有用的功能，例如1，函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型，#Convert the type to datetimeapple.Date = pd.to_datetime

上一篇文章介绍的是关于TCGA数据的下载，如果不太清楚怎么下载数据的读者请参考这篇文章：TCGA数据库的利用（一）—— 数据下载！,而本篇文章主要介绍一下数据的处理过程，因为数据下载之后都是单一样本存储而且样本名称都是以非规则性超长字符命名，进行数据分析之前需要把样本名称转化为TCGA样本编号，例如这种形式的：TCGA-A8-A07I-01A-11R-A00Z-07；这里我以乳腺癌的RNA-seq