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[ElasticSearch]painless脚本获取字段方式及性能比较

2.通过params['_source']['fieldname']获取字段会获取到整个_source的json对象并从中获取字段,相比第1种,此种方式会相对较慢;例如在script_fields中,可以同时使用doc['fieldname']及params['_source']['fieldname']的方式。一般在进行查询时并需要对字段进行额外获取值,并利用值进行无状态化操作时,更推荐使用此方

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
[ElasticSearch] explain使用方式与结果解析

例如上方我们对搜索进行我们搜索"文明",分词器为strandard,可以看到details将该词分解为'文','明'的两部分评分详情并描述了对其。ElasticSearch根据版本或配置会使用不同的评分方式,所以explain Api的explanation信息公式会有不同;这样对每项的计算都被包含在explain中,可以依据此对评分进行清晰的排查和计算。在此例中,我们可以看weight对应的de

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
[ElasticSearch]Suggest查询建议(自动补全&纠错)

1) 概念查询建议,能够为用户提供良好的使用体验。主要包括:拼写检查(纠错)自动建议查询词(自动补全)2) Suggest种类及参数2.1 Term SuggesterTerm Suggester: 对给入的文本进行分词,为每个词进行模糊查询提供词项建议。(建议对搜索词进行长度控制,超过长度则不会进行TermSuggest,原因也是一般Term Suggester适用于单个词使用 把得分最高的推荐

#elasticsearch
[Elasticsearch]高亮使用方式及参数详解

使用高亮时,主要注意设置number_of_fragment及fragment_size,如遇深度高亮使用可以进行highlight_query的使用;在开启词向量后,可以尝试使用fvh高亮器提升效率(优化永无止境)

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#elasticsearch#大数据
到底了