title: ‘吴恩达机器学习:week2’date: 2019-11-20 15:31:00mathjax: truecategories:机器学习tags:机器学习文章目录@[toc]单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表示2.2 代价函数2.3 代价函数的直观理解I2.4 代价函数的直观理解II2.5 梯...

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2.1 EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问题更加可靠。完成对于数据的探索性分析，并对于数据进行一些图表或...

title: ‘吴恩达机器学习:week3’date: 2019-11-20 15:37:28mathjax: truecategories:机器学习tags:机器学习线性代数回顾(Linear Algebra Review)3.1 矩阵和向量参考视频: 3 - 1 - Matrices and Vectors (9 min).mkv如图：这个是4×2矩阵，即4行2列，...

title: 机器学习：决策树(decision tree)date: 2019-11-16 15:23:53mathjax: truecategories:机器学习tags:机器学习文章目录什么是决策树？构建决策树熵及其有关概念构建决策树按照给定特征划分数据集选择最好的数据集划分方式递归创建决策树matplotlib注解绘制树形图决策树属性的描述树的标注保存树测试隐形演讲类...

title: ‘NLP-2:图搜索算法和梯度下降’date: 2019-10-31 10:52:41categories:nlp-自然语言处理tags:nlp-自然语言处理文章目录NLP-2:图搜索算法和梯度下降图搜索算法：我不会讲理论，直接从项目开始理解吧梯度下降算法(线行回归)NLP-2:图搜索算法和梯度下降图搜索算法：深度优先搜索(dfs)和广度优先搜索(bfs,...

title: 机器学习：k邻近算法(KNN)date: 2019-11-16 20:20:41mathjax: truecategories:机器学习tags:机器学习什么是K邻近算法？工作原理是：存在一个样本数 据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集...

title: NLP_1：语法树和N_gram模型date: 2019-10-22 15:25:11mathjax: truecategories:nlp-自然语言处理tags:nlp-自然语言处理语法树简单匹配import randomdef name():return random.choice('Jhon | Mike | 老梁'.split('|'))...

title: 机器学习：支持向量机(svm)date: 2019-11-30 22:29:07mathjax: truecategories:机器学习tags:机器学习机器学习：支持向量机(svm)代码待补充本文只讲述支持向量机（svm）的基础，不涉及任何高深东西。1. 支持向量机 作用先看一图：我们第一直觉就是在两堆点中间画一根线，分开两类点。2. 如何...

title: np.dot函数date: 2019-11-15 00:56:38categories:机器学习tags:机器学习np.dot()函数用法Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法。格式：**x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———**x是mn 矩阵 ，y是nm矩阵，则x.dot(y) 得到m*m矩阵。向量点积...