缺失值处理：造成数据缺失的原因是多方面的，主要可能有以下几种：有些信息暂时无法获取，致使一部分属性值空缺出来。有些信息因为一些人为因素而丢失了。有些对象的某个或某些属性是不可用的。如一个未婚者的配偶姓名。获取这些信息的代价太大，从而未获取数据。缺失值处理的重要性：空值的存在，造成了以下影响：系统丢失了大量的有用信息；系统的不确定性更加显著，系统中的确定性成分更难把握；包含...

个人重点(除了对弧长的线积分，别的线积分都请注意方向！！！！)1.(对弧长，对坐标)曲线积分2.两类曲线积分之间的联系3.格林公式4.曲线积分与路径无关的条件5.斯托克斯公式6.已知某函数的全微分求一个函数(线积分，偏积分，凑微分)注：只有线积分和面积分，可以把被积函数代入，因为线面积分就是沿着曲线做，曲面做；重积分不能代(二重，三重)。对弧长的曲线积分(与积分路径方向无...

对比语言图像预训练(CLIP)虽然prompt-tuning用于textual inputs，但是建议CLIP Adapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征，并将剩余的特征与原始的预训练特征进行混合。为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1. Classifier Weight G...

B1069 The Black Hole of Numbers (20分)//注意数字处理时不足四位补上前导0.#include <iostream>#include <algorithm>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cstring>#includ...

1. 梯度下降1. 算法描述与学习率梯度下降是一种非常通用的算法，能够为大范围的问题找到最优解中心思想为：迭代地调整参数从而使成本函数最小化首先使用一个随机的θ值(随机初始化)，然后逐步改进，每次踏出一步，每一步都尝试降低一点成本函数(如MSE)，直到算法收敛出一个最小值。学习步长与成本函数的斜率成正比，因此，当参数接近最小值时，步长逐渐变小若学习率太低，算法需要经...