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多维输入单维输出是回归预测与时序预测中最常见的建模形态,本质为通过多个特征变量映射到一个连续目标值。XGBoost凭借CART树集成、二阶泰勒展开与内建正则化机制,能够自动捕捉特征间的非线性关系,并有效抑制表格数据过拟合,因此在销量预测、负荷预测、设备指标预测等工程场景中表现出色。本文围绕这一核心主题,系统讲解数据组织方式、滞后特征构造、时间序列切分、超参数调优、模型评估与推理加速,并给出了可直接
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