在AI能力大幅进步的背景下,日常的编码工作ChatGPT使用频率确实较高,突出表现在报错问题排查及代码优化方面给予了很大帮助. 近段时间在尝试调研自动化测试辅助方面如何借助AI相关或ChatGPT来提高效率或找一个突破口尝试下,将实际的业务场景给到ChatGPT，进行json数据生成并输出测试用例,在对ChatGPT的输出结果进行简单的调整和修改后，就可以用于业务测试中了. 以下是对比了ChatG

📌夕月不识向南意，我与东风皆多情。每次重搭环境或python版本装多了,乱死了,升级版本,配置环境变量,查看路径,好麻烦,今天整理记录下个人博客:www.xmylog.com。

Python中re模块主要功能是通过正则表达式是用来匹配处理字符串的第一步：import re导入该模块后，就可以使用该模块下的所有方法和属性1、正则基本概念^元字符 以什么开头importrestr="匹配规则这个字符串是否匹配"print(re.findall("^匹配规则",str)) #字符串开始位置与匹配规则符合就匹配且打印匹配内容，否则不匹配，返回值是list打印内容：['匹配规则']