Skill、MCP、Plugin 正在让 AI 能力更容易进入 ChatGPT、Codex、Cursor 等工作环境，但“能力可以被调用”并不等于“产品可以被替代”。本文从软件工程治理、合同履约、垂直经营和复杂项目推进等场景出发，讨论一次任务与持续工作的差异，并尝试回答一个更实际的问题：当入口、模型和工具都可以变化时，哪些业务对象、规则、状态、权限和证据必须留在稳定的产品内核中。

很多 Agent 会查资料、调接口、写文件，但会用工具，不等于能持续推进一项工作。本文从企业落地视角出发：Context 与 Prompt 不是一回事；Tools、Capability、Authority、Responsibility 各管什么——有工具、有能力、有权限、肯负责，是四件不同的事；执行结果为何必须写回工作状态；Workflow 与 Agent 如何协作；Skills 和 MCP 在完

很多 Agent 会查资料、调接口、写文件，但会用工具，不等于能持续推进一项工作。本文从企业落地视角出发：Context 与 Prompt 不是一回事；Tools、Capability、Authority、Responsibility 各管什么——有工具、有能力、有权限、肯负责，是四件不同的事；执行结果为何必须写回工作状态；Workflow 与 Agent 如何协作；Skills 和 MCP 在完

从 GitHub Copilot cloud agent、Claude Code、ChatGPT Work 等六个代表性产品出发，本文讨论 Tool Calling 之后更关键的五个产品架构问题：工作由什么承载、上下文如何持续、下一轮为何发生、行动如何治理，以及什么可以交给 AI、什么必须由人负责。

从 GitHub Copilot cloud agent、Claude Code、ChatGPT Work 等六个代表性产品出发，本文讨论 Tool Calling 之后更关键的五个产品架构问题：工作由什么承载、上下文如何持续、下一轮为何发生、行动如何治理，以及什么可以交给 AI、什么必须由人负责。

从 GitHub Copilot cloud agent、Claude Code、ChatGPT Work 等六个代表性产品出发，本文讨论 Tool Calling 之后更关键的五个产品架构问题：工作由什么承载、上下文如何持续、下一轮为何发生、行动如何治理，以及什么可以交给 AI、什么必须由人负责。

从 GitHub Copilot cloud agent、Claude Code、ChatGPT Work 等六个代表性产品出发，本文讨论 Tool Calling 之后更关键的五个产品架构问题：工作由什么承载、上下文如何持续、下一轮为何发生、行动如何治理，以及什么可以交给 AI、什么必须由人负责。

从 GitHub Copilot cloud agent、Claude Code、ChatGPT Work 等六个代表性产品出发，本文讨论 Tool Calling 之后更关键的五个产品架构问题：工作由什么承载、上下文如何持续、下一轮为何发生、行动如何治理，以及什么可以交给 AI、什么必须由人负责。