即使现在训练出一个针对细分领域的模型，它在某些任务上具有优势，但下一代通用模型也可能凭借更强的训练数据、更强的推理能力、更大的上下文窗口以及更完善的工具调用能力，很快超过它。而且通用 Agent 的妙处就在于通用，前端后端、办公杂务，样样来得，像村口的王师傅，剃头修脚配钥匙，一铺全包。但，如果有一天 Vivado 或Cadence等EDA工具的版本更新了，桥接EDA和AI的底层 TCL 脚本的使用

即使现在训练出一个针对细分领域的模型，它在某些任务上具有优势，但下一代通用模型也可能凭借更强的训练数据、更强的推理能力、更大的上下文窗口以及更完善的工具调用能力，很快超过它。而且通用 Agent 的妙处就在于通用，前端后端、办公杂务，样样来得，像村口的王师傅，剃头修脚配钥匙，一铺全包。但，如果有一天 Vivado 或Cadence等EDA工具的版本更新了，桥接EDA和AI的底层 TCL 脚本的使用

本文作者尝试让AI（Codex）完全接管FPGA开发流程，在3个多小时内自动完成了从硬件识别到生成完整教程的全过程。AI成功创建了6个经过硬件验证的Vivado工程，包括GPIO、UART等基础功能，并输出排版规范的Word教程。文章重点展示了AI自主解决问题（如UART调试）的能力，实现了"代码设计-硬件验证-迭代"的完整闭环。作者认为这标志着嵌入式开发模式的变革，虽然当前AI生成的Verilo

进行分析，而且我给它开放的权限也仅限于当前工作区域，但它居然跑到了我电脑的其他目录，找到了一份之前我用 Codex 已经修复好的工程。当然，DeepSeek Harness 毕竟才刚刚推出，而且还是一个全新的开源架构和插件模式，目前只是第一版，出现这些问题其实也在情理之中。模型方面，我开启了它当前最好的 V4 Pro 模型，模式也开到了High，同时放开相关权限，让它直接跑起来。而同样的案例，我之

进行分析，而且我给它开放的权限也仅限于当前工作区域，但它居然跑到了我电脑的其他目录，找到了一份之前我用 Codex 已经修复好的工程。当然，DeepSeek Harness 毕竟才刚刚推出，而且还是一个全新的开源架构和插件模式，目前只是第一版，出现这些问题其实也在情理之中。模型方面，我开启了它当前最好的 V4 Pro 模型，模式也开到了High，同时放开相关权限，让它直接跑起来。而同样的案例，我之

小米大模型团队的罗福莉、字节跳动的吴永辉、阿里的林俊旸，也都曾在各自产品的高光时刻被媒体推上聚光灯，成为品牌叙事的人格化符号。更危险的是，这种叙事会倒逼企业配合表演，为了维持人设，当事人需要持续输出"金句"，企业需要不断制造"里程碑时刻"，最终注意力管理反过来干扰了真正的研发节奏。"造神运动"的前提，是有一个足够引爆舆论的故事内核，然后是媒体和资本主动寻找"故事锚点"的冲动。，即，产品的可持续性不

AI绘图工具KimiK3能高效生成专业时序图，支持SPI、UART等标准协议和自定义接口。通过简单自然语言指令，即可输出带动态交互功能的时序图，自动标注关键信号和状态跳转，还能同步生成状态机图示和说明文档。测试表明其输出质量可直接用于技术文档和教学，大幅降低绘图门槛，颠覆传统绘图工具的使用方式。开发者实测自定义Flash接口时序时，AI甚至自动补充了初始化时序和状态机联动展示功能，展现出强大的代码

摘要： 实验验证了AI（Codex）在解决FPGA时序收敛难题中的潜力。通过TCL脚本接口，Codex全自动分析时序违例报告，两次迭代修改RTL代码（最终采用多周期路径约束方案），成功使工程时序收敛，全程仅46分钟。关键突破在于AI建立了“分析-反馈-迭代-验证”的闭环机制，展现了AI在硬件开发中替代经验性调试的可能性。结果表明，AI代理可有效辅助FPGA工程师提升时序优化效率，推动工具化开发转型

用户专注于表达和需求，而非语法和逻辑。

人人都在Coding，我们到底需要什么样的AI编程教程