vue-draggable拖拽组件库在项目中总会遇见一些需要排序的数据 ， 那我们可以通过vuedraggable 进行拖动排序 。draggable为基于sortable.js的vue组件，用以实现拖拽功能。特性支持触摸设备支持拖拽和选择文本支持智能滚动，支持不同列表之间的拖拽。安装：npm i -S vuedraggable引入：import draggable from "vuedragga

主要讲AI参与AI研发，关键数据：人均3.1个AI工作日，每天600美元推理成本，六环节覆盖但人类主导方向；AI加速科研体力活，但复杂任务需人类干预；竞争格局变化，算力预算和安全成本是挑战；未来全自动研究员带来组织变化等。

麦当劳中国开发者平台(MCP)提供了多项实用功能，包括活动日历查询、优惠券管理和时间查询工具。用户需先申请MCP Token，通过JSON配置连接开发工具(如trae)，即可使用API查询优惠券列表、营销活动日历等服务，开发者可按照指引快速接入MCP服务进行数据调用。

一款基于 Chrome Side Panel 的浏览器扩展，利用大语言模型（LLM）帮助用户在京东、淘宝等电商平台一键批量生成评价草稿，并支持自动填入文本、自动打星、可选一键发表。

DeepSeek V4 Pro 正式版已上线，覆盖APP、网页端及API，模型名称保持不变。主要更新包括： Agent能力增强，在代码执行、多步骤任务等评测中性能显著提升； API优化，原生支持OpenAI格式接口，新增low/high/max三档思考强度控制； 峰谷定价，闲时价格降至高峰时段一半，适用于可错峰调用的场景。开发者可重点关注Agent表现、接口兼容性及成本优化策略。

video-link-pipeline 是一个本地 Python CLI 工具链，把视频下载、字幕获取、Whisper AI 转录、大模型 AI 摘要、字幕转换和环境诊断统一到一套命令里。它支持 download、download-subs、transcribe、summarize、convert-subtitle、run、doctor 等能力，既能处理公开视频资料，也适合做知识沉淀和内容整理。相

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AnythingLLM 是一个全栈应用程序，您可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT，无需任何妥协，您可以在本地运行，也可以远程托管并能够智能聊天以及您提供的任何文件。

本文介绍了一个基于Web的三维粒子化数字展厅系统的设计与实现。该系统采用React+Three.js技术栈，提供文本、图片、3D模型等多种内容的粒子化展示，支持十余种动态特效和交互调节功能。文章详细解析了系统的技术架构、渲染管线、图片采样算法和特效实现原理，并给出了性能优化建议和扩展方向。该系统通过粒子化转换和动态效果，为数字展厅带来沉浸式视觉体验，适用于艺术展示、产品演示等场景。未来可进一步扩展

支持 YouTube, Bilibili, TikTok/抖音，快手 等多个平台的视频/音频/字幕下载 (基于 `yt-dlp`)，一个集成了视频下载、音频提取、字幕处理、语音转录和 AI 摘要生成的全流程工具集。旨在帮助用户快速从各大视频平台获取内容，并利用 AI 技术进行深度处理。