我们前面提了一嘴MapReduce。说它是一个采用了分治思想的分布式计算框架，本节我们就进一步细致讨论一下MapReduce。大数据背景下，数据量巨大，这点没有问题。数据巨大带来的问题就是计算耗时、传输耗时。计算耗时无法避免，因为那么大的数据就是需要进行计算的。我们只能想办法提升算力或者优化算法来提升计算的速度。传输耗时却可以避免，或者说优化。MapReduce中采用了计算向数据偏移的策略，尽量维

强化学习的概念​Reinforcement Learning，强化学习，有时也称作增强学习。简单来说，强化学习就是希望受试者能够基于经验，对当前环境做出反应，以获得最大的长期回报。​在这个简单描述中涉及到了几个强化学习中的常见概念：Agent: 译作智能体，也就是上述的受试者。System Environment: 系统环境，它可以看作强化学习的设定，因而拥有上帝视角，可以看到环境转化...