以分解炉出口温度来说，煤量的变化到温度响应的时间大概是10分钟左右，如果采样频率为2秒，10分钟的动态响应，那需要300个点才能完整体现系统的动态变化。对于辨识来说，会经常出现阶次高，延迟不准，仿真拟合率变差等问题。3、辨识数据长度，一阶纯滞后模型，分解炉为例，那就是300个数据按照30秒采样也就是9000秒，所以数据长度在2~8个小时时间的连续稳定数据。4、如果拟合率低，没有做阶跃测试的数据，没

自相关就是数据与自身的相关性，测量一个随机变量与自身变量之间的相关性，因此叫自相关。如果相关性的值为1则变量完全相关，-1则完成负相关，0则不相关。趋势：比如最近滞后的相关性较高且随着滞后的增加而缓慢下降，那么数据中存在一些趋势。自回归模型(AR),线性回归模型，通过前某些时刻值预测未来时刻的值(线性)。周期性：比如某些滞后的相关性通常高于其他数值，则意味着有周期性。时间序列，自相关是时间序列再两