基于深度学习的自然语言处理一 、线性模型我对线性模型的认知就是类似初中学习的函数f(x)=xw+b,f(x)就是y^值。在二分类问题中，预测的结果无非就是两个0或者1，即正面或者负面，而y^的结果在分类问题中，将f(x)过一个函数，可以是sign函数，得到-1，+1。过sigmoid函数，将值的区间映射到[0,1]。在多分类问题中，过softmax函数，得到每一类别的概率值。损失函数的理解：损失函