为了搞清它到底是不是真的这么猛，我花了一个晚上把模型拉下来，并塞进自己的 ComfyUI 流程里，顺便搭上最近火得不行的。身为一个常年折腾本地 AI 模型的前端工程师，我一直都在寻找一种既轻量又能跑得飞快的模型方案。下面我就把整个体验、配置方式、模型信息，还有下载方式全部整理出来，方便你们也能轻松复现。的性能，说这玩意解码速度快得离谱，还特别适合做本地生成式工作流。特别是放进绘图管线里的时候，速度

如果你显卡只有 8G 左右，过去很多大型模型都无法顺利跑，而Z Image Turbo fp8 量化版真的算是“平民显卡的天赐美味”。速度快显存占用小贴合度强风格多样高分辨率能力强文本渲染优秀完全无审查可以说是目前低显存用户最佳的 AI 绘图方案之一。如果你还在纠结买不买显卡，不妨先试试这个 6GB 模型带来的惊喜。

AI图片放大教程｜视频放大工具整合包使用方法｜CDVR放大｜Flash SVR放大（WebUI整合）

这是第一次让我觉得国产开源生图模型真的能打。✔ 中文渲染极强✔ 推理速度快✔ 人像质量稳✔ 多人合照不容易翻车✔ 场景理解准确✔ 几乎没有明显手部缺陷✔ 指令遵循强（Prompt 不需要堆满）Base 模型还没发布Edit 模型还不能用生态刚起步，模型工具还在完善Z-Image 系列完全有潜力成为国内最强的开源文生图体系。我会继续等 Base 和 Edit，一旦发布我会再写一篇全面对比的测评。

作为一个经常处理素材、设计图、截图的开发者，我的硬盘里堆满了各种图片。每次想找一张图，翻半天都翻不到，光靠记忆文件名根本没戏。直到最近我发现了一款由大神@懒得勤快开发的工具 ——它能在本地硬盘中实现以图搜图，而且不需要联网、不用AI模型、全靠算法匹配。搜索速度快到离谱，亲测在上千张图片中只需13ms！是一款基于.NET 8框架开发的 Windows 本地图片相似度搜索工具。它的特点可以用一句话概括

TRAE 2.0 SOLO 模式让开发者不再需要手动写代码，不再需要在多个工具之间切换，也不再需要理解复杂的技术细节。只需要用简单的自然语言描述需求，AI 就能自动帮你完成开发的全过程，极大地提升了开发效率。如果你也想体验这种前所未有的开发方式，不妨试试看 TRAE 2.0 SOLO 模式，或许它能帮助你构建出属于自己的 AI 网站或 APP！

今天导入一个600多M的.sql文件时出现了问题 报错2006-MySQLserver has gone away打开navicat的菜单中的tools，选择server monitor，然后在左列选择数据库，右列则点选variable表单项，寻找max_allowed_packet，将其值改大。汉化版中：在菜单中，工具–>服务器监控–>在左侧数据库列表前打勾–>在右侧变量中找到

支持国内外各种大模型 无需代理服务器访问各种AI接口，其中包括OpenAI、Claude、Luma、Suno、Genmin、百度千帆、阿里千问、智谱AI、DeepSpeek、讯飞星火等AI模型。支持国内外各种大模型 无需代理服务器访问各种AI接口，其中包括OpenAI、Claude、Luma、Suno、Genmin、百度千帆、阿里千问、智谱AI、DeepSpeek、讯飞星火等AI模型。提供来自de

加载指定url地址的图片，异步返回Image对象。读取指定路径的文件，异步返回Image对象。从Buffer中解码图片，并异步返回解码后的图片对象。从Buffer中解码图片，并同步返回解码后的图片对象。将字符串解码为图片对象，并异步返回该图片对象。将字符串解码为图片对象，并同步返回该图片对象。将图片编码为二进制数据，并异步返回编码后的Buffer对象。将图片编码为二进制数据，并同步返回编码后的Bu

app模块提供一系列函数，用于使用其他应用、与其他应用交互。例如发送意图、打开文件、发送邮件等。同时提供了方便的进阶函数startActivity和sendBroadcast，用他们可完成app模块没有内置的和其他应用的交互。