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Python使用pip安装报错:is not a supported wheel on this platform的解决方法

本文讲述了Python使用pip安装报错:is not a supported wheel on this platform的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:可能的原因1:安装的不是对应python版本的库,下载的库名中cp27代表python2.7,其它同理。可能的原因2:这个是我遇到的情况(下载的是对应版本的库,然后仍然提示不支持当前平台)在https://www.lfd...

机器学习笔记5:线性不可分问题

1. 什么是线性不可分    线性不可分简单来说就是你一个数据集不可以通过一个线性分类器(直线、平面)来实现分类。这样子的数据集在实际应用中是很常见的,例如:人脸图像、文本文档等。下面的几个数据都是线性不可分的:我们不可以使用一个直线或者一个直面把上面图像中的两类数据很好的划分。这就是线性不可分。2. 解决线性不可分的思想    现在流行的解决线性不可分的方法就是使用核函数(kernel)。这个技

#机器学习
爬虫中常用的IP代理/USER_AGENTS

USER_AGENTS = ["Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Bro

#爬虫#python
如何在Ubuntu虚拟机安装VMware tools,调节视图大小?超简单的3步就可以了!

一开始学习使用虚拟机,就觉得视图太小,看久了屏幕眼睛疼,于是就想着如何扩大视图。在了解到VMware tools的用处之后,就开始查教程来安装,可是网上的教程鱼龙混杂,各种乱七八糟,可能是每个人的版本不一样吧,或者是很多资源已经不存在了。于是弄了很多次都不成功,今天早上刚好看到一个YouTube视频,终于算是解决了这个问题。https://www.youtube.com/watch?v...

#虚拟机
白话运维003:主机,宿主机,虚拟机

主机很好理解,是计算机里除了输入输出设备之外的主要的机体,大概包含以下几个部分:机箱、主板、CPU、内存、硬盘、显卡等。而虚拟机,顾名思义,虚拟的主机。指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。两者之间的根本差别就是一个是看得见摸得着的,另外一个存在于虚拟世界的。而宿主机是什么呢?一开始以为是“宿”...

#运维
每天一学:vcenter

是什么:一般指的是VMware vCenter server,是一个应用程序,可以作为ESXi主机及其虚拟机的中央管理工具为什么:可以提供一个可伸缩与可扩展的平台,便于虚拟化管理,集中管理VMware vSphere环境,与其他的管理平台相比,IT管理员可以更好地去控制虚拟环境。有什么用:动态监控:实时的监控性能,可以对网络,硬件等性能监控和故障诊断。快速部...

运维必知必会:基本架构

运维架构层级/运维角度内容描述/主要技术关键词监控体系自动化/DevOps云计算客户端层浏览器Cookie、浏览器缓存协商(Last-Modified、Expires、Etag)、组件分离、前端优化、运维检测工具舆论监控外部网络监控APM故障检测工具DNS服务CDN服务移动服务...

#运维
没有已启用的仓库。 执行 "yum repolist all" 查看您拥有的仓库。 您可以用 yum-config-manager --enable <仓库名> 来启用仓库

问题描述:yum是RPM的前端程序,对于多软件安装时非常好用的,在虚拟机中想要安装什么 软件都可以使用yum install 软件来快速调用创库安装,但是最近在使用这个命令的时候总是出错,显示没有已启用的仓库。执行 &amp;quot;yum repolist all&amp;quot; 查看您拥有的仓库。您可以用 yum-config-manager --enable &

#虚拟机
如何在VM虚拟机下调整窗口大小?

相信使用虚拟机下安装linux系统的人都有这样的感受,感觉Linux系统界面太小,无论是打开浏览器还是终端,都感觉很压抑,正所谓寸土寸金啊,那么下文将给出界面调整大小的方法,但是本人只在VMware下ubuntu14.04可行,对于其他组合与版本,还不太清楚。方法:1)首先是打开虚拟机,在菜单栏找到“VM”选项,并在其子菜单中选择“Guest”=&gt;"Install/Upgr

机器学习笔记5:线性不可分问题

1. 什么是线性不可分    线性不可分简单来说就是你一个数据集不可以通过一个线性分类器(直线、平面)来实现分类。这样子的数据集在实际应用中是很常见的,例如:人脸图像、文本文档等。下面的几个数据都是线性不可分的:我们不可以使用一个直线或者一个直面把上面图像中的两类数据很好的划分。这就是线性不可分。2. 解决线性不可分的思想    现在流行的解决线性不可分的方法就是使用核函数(kernel)。这个技

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