docker commit -a "jiasdashuai" -m "my python test" '源镜像id'ai:v1。容器打包成镜像，这个文件夹一起打包进去，就能作为执行文件直接使用了。5、把运行项目直接在docker容器复制到my_test_python文件夹下。2、挂载本地目录及容器目录并分配一个伪输入输出，进入容器命令行。10、可以容器直接运行刚才hello.py，运行完退出。-p

docker commit -a "jiasdashuai" -m "my python test" '源镜像id'ai:v1。容器打包成镜像，这个文件夹一起打包进去，就能作为执行文件直接使用了。5、把运行项目直接在docker容器复制到my_test_python文件夹下。2、挂载本地目录及容器目录并分配一个伪输入输出，进入容器命令行。10、可以容器直接运行刚才hello.py，运行完退出。-p

如果存储到数据库中的某个字段是json格式的数据，利用sql来进行解析速度慢不说，很容易搞垮数据库，线上rds资源CPU瞬间100%是很可怕的。下面分享下利用python解析json数据的代码，简单快捷：这里会用到xlwt,pymysql,requests,xmltodict,json模块，可以自行搜索安装，一般用 pip3 install <模块名> 即可安装成功。#!/usr/bi