在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步，本文将重点讲解如何利用python处理缺失值创建数据为了方便理解，我们先创建一组带有缺失值的简单数据用于讲解检查缺失值对于现在的数据量，我们完全可以直接查看整个数据来检查是否存在缺失值看到有两列含有缺失值。当然如果数据集比较大的话，就需要使用data.isnull().sum...

========欢迎关注我的公众号：之前python=======要说使用Python中最让人头疼的过程，不是程序崩溃代码报错，而是卡在安装某个依赖库上，因为报错的代码千篇一律但安装失败的情况千奇百怪，因此本文将介绍我在安装第三方库遇到问题时的一般操作。在安装某个库的时候，首先当然是直接pip，比如pip install pandas，可是在某些时候会发现下载速度只有1kb/秒，甚...

==========今天文章是以图片形式，CSDN排版太难了0.0欢迎关注我的公众号：早起python==========大家好，在使用pandas进行数据分析过程中，回想一下你是怎么对一个数据集进行数据切片，是不是百度：pandas如何提取第x行数据，然后根据一堆结果找到一个能用的就完事了，那么你一定会迷失在pandas中的切片函数:.iloc()、.loc()、.ix()中，本...

============欢迎关注我的公众号：早起python============前言在还未正式发布的python3.9中，有一个新功能值得关注，那就是任意表达式可以作为装饰器，如果你还不知道装饰器是什么，没关系，跟着本文一个例子搞明白，不过需要你对Python中的类(Class)有一定的了解，因为我们一般在类中使用。一个例子关于装饰器是什么，随便一搜都能找到一堆解释。我...

==============欢迎关注首发公众号：早起python==============大家好，Pandas进阶修炼120题系列旨在用刷题的方式彻底玩转pandas中各种操作，本期为第二期，我们开始吧～21数据读取题目：读取本地EXCEL数据难度：⭐答案df = pd.read_excel('pandas120.xlsx')本期部分习题与该数据相关...

=============欢迎关注文章首发公众号：早起python=============在『Pandas进阶修炼120题』系列中，我们将对pandas中常用的操作以习题的形式发布。从读取数据到高级操作全部包含。如果你是新手，可以通过本系列完整学习使用pandas进行数据处理的各种方法，如果你是高手，欢迎留言给出与答案的不同解法。本期先来20题热身吧！1创建DataFrame...

==================欢迎关注我的公众号：早起python=================大家好，本文接着更新Pandas进阶修炼120题，Pandas的强大不仅仅因为它自身的强大，更在于当它和NumPy、Matplotlib、Sklearn等库结合使用时发挥的巨大威力，本期就挑选了一些Pandas+NumPy相关的题目供各位读者练习，如果感兴趣，请一定要敲一遍代码。...

==========欢迎关注我的公众号：早起python有问题可以后台给我留言============大家好，最近一直有读者在后台留言说早起能不能写一下怎么获取国外的疫情数据、美国疫情数据怎么爬之类的。为了满足各位，今天就说一下如何爬取美国疫情数据。废话不多说，直接开始，只需一台电脑，按照下面的顺序一步一步执行，爬不下来数据你打我，文末不提供源码，源码一字不少全在文中。首...

前言大家好，随着国内疫情逐步好转，一些美食店铺又渐渐开张了，疫情结束你最想吃什么？来一顿痛快的火锅肯定是少不了的活动吧。可是对于选择困难症的我来说，吃饭一小时，挑店一下午，所以今天本文将再次爬取美团网相关数据，以一个消费者的角度去分析如何选择店铺。数据获取与说明本文将基于重庆市火锅数据进行分析，为啥是重庆的火锅，除了辣之外还因为其他城市的火锅店数量相比重庆的火锅店数量就是小巫见大巫...