相信很多读者学习Python就是希望作出各种酷炫的可视化图表，当然你一定会听说过Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh这五大工具，本文就将通过真实绘图来深度评测这五个Python数据可视化的库，看看到底这几种工具各有什么优缺点，在制作图表时该如何选择。指标说明为了更清晰的了解这几款用于可视化的Python在作图时的异同，本文将使用同一组数据分别制作多系列

提到用python进行数据可视化，那么大多数人选择都是matplotlib，但是生成的图表不能进行交互操作，比如时间轴拖动、交互式图例等，那么本文将对pyecharts进行详细讲解。前言目前pyecharts已经更新到1.x版本，而1.x版本与0.5.x版本在构图语法上有很大的不一样，1.x的版本语法更靠近Echarts，但是方便理解的还是0.5.x版本，所以本文基于pyecharts...

描述性分析描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法：定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表，曲线图，直方图和其他图形来说明数据。一般在数据分析的过程中，拿到数据不会去直接去建模，而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握，很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。本文将细致讲解如何使用python进...

大家好，又到了Python办公自动化专题如果你经常与Excel或Word打交道，那么从两份表格/文档中找到不一样的元素是一件让人很头疼的工作，当然网上有很多方法、第三方软件教你如何对比两份文件。本文就将以两份真实的Excel/Word文件为例，讲解如何使用Python光速对比并提取文件中的不同之处！比较Excel为了方便说明，我创建了一个简单的Excel用于示例可以看到上方两个Excel表格中共有

线性回归是基本的统计和机器学习技术之一。经济，计算机科学，社会科学等等学科中，无论是统计分析，或者是机器学习，还是科学计算，都有很大的机会需要用到线性模型。建议先学习它，然后再尝试更复杂的方法。本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作，参数选择如何改进回归模型将在以后说明。回归回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。有许多可用...

前言疫情即将散去，又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向，算法工程师还是数据分析师？跟随本文一起看看吧！01 数据获取与处理本次样本数据采集于拉勾网，因为本文的重点是招聘数据分析，而在之前的文章中我们讲解过很多次如何使用requests爬取网页数据，这里就不再赘述，来看下爬取网站部分代码url_html ='https://www.lagou.com/jo...

线性回归是基本的统计和机器学习技术之一。经济，计算机科学，社会科学等等学科中，无论是统计分析，或者是机器学习，还是科学计算，都有很大的机会需要用到线性模型。建议先学习它，然后再尝试更复杂的方法。本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作，参数选择如何改进回归模型将在以后说明。回归回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。有许多可用...

近日，微软亚洲研究院正式发布了业内首个AI量化投资开源平台Qlib，发布一个月以来已经在GitHub收获2.3k star！值得关注的一点就是这套量化系统的框架分为多层，每层由多个松散耦合的模块组成，因此每个模块用户都可以自行修改、定制、使用，如下图所示通过这样的方式，可以让用户更快的了解整个工作流程，并灵活的进行调整，同时也支持在线和离线两种模式，嗯，本地取数据、本地跑策略，隐私上也有一定的提升

描述性分析介绍描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法：定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表，曲线图，直方图和其他图形来说明数据。一般在数据分析的过程中，拿...

一般在python进行数据分析/统计分析时，第一步总是对数据进行一些描述性分析、相关性分析，但是总会是有一大堆代码，那么今天就介绍一个神器pandas_profiling，一行命令就能搞定大部分描述性分析！安装pipinstallpandas_profiling使用那么我们继续使用之前文章中使用过很多次的NBA数据集，还记得我们在介绍pandas使用的那篇文章...