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tar.bz2文件将tar.bz2文件复制到：Anaconda/pkgs文件夹下此时删除原来下载的缓冲文件，再复制或本地安装即可安装前进入待安装环境source activate pytorch-gpu# 要求绝对路径conda install --use-local /home/user/anaconda3/pkgs/pytorch-0.4.0-py35_cuda8.0.61_cudnn7.1.

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以上就是我自己使用 PyTorch 多进程分布式训练的经验了，没有太多原理讲解，想看其实现原理直接网上搜就行，具体怎么用看我给的代码就会了。根据我的经验，直接将这些流程嵌入到已有代码中即可，对于一些处理、打印、TensorBoard 等等都交给 master，缺点就是只能反映部分，不能反映整体，算是目前的一些不足吧。我的训练环境主要是单机多卡，写这篇文章也是结合我自己的使用经验，所以肯定有很多地方

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