朋友的打板策略要计算通达信中的这个“封单占流通Z”指标，但怎么算都不对，计算出来的数值比实际中的往往来的小。

我原先电脑安装的scipy 1.5.4是支持alphalens的，但是没有Python3.10的版本。因为alphalens很早以前就没更新了，所以这个库很多的支持库是老版本，而部分新版本的库更新了的话，就很可能不支持了，会报错，比如说scipy这个库。我这里就是因为scipy库版本太新了，不支持alphalens，从而导致的报错，所以将scipy版本降下来就可以了。找了很久的解决方案，网上百度和

而在掘金量化平台中，如果订阅1分钟数据，当天最早是在09:31才能收到数据推送，也就是说掘金的模式跟通达信的模式一样，集合竞价数据是包好在09:30~09:31的分钟bar里边的。是应该单独作为一个bar，还是将这个数据纳入到开盘第一根bar数据中？如果平常用同花顺来看盘，且策略中有用到1分钟bar数据，那就需要进行调整了。集合竞价算不算一个bar的问题主要存在于1分钟周期，其他周期中均不存在集合

近期有客户遇到这样一个问题：他的期货量化策略出现重复下单的情况，导致原本只交易1手股指期货，却买了三四手。这个问题比较常见，很多用户有遇到，特别是期货用户遇到的多，为此这里记录一下。