K-means++算法是对传统的K-means聚类算法的一种改进，它解决了K-means算法的一个主要缺点——对初始聚类中心选择的敏感性。K-means++通过一种更合理的方式来选择初始聚类中心，使得算法更有可能找到全局最优解，而不是陷入局部最优。K-means++算法流程：随机选择第一个聚类中心：从数据集中随机选择一个样...