很早之前就对于对抗网络（GAN）这样一个大名鼎鼎的网络心生向往，也看过一些别人的博文，由于没有特殊的应用背景或者使用目的，所以一直以来了解也不是特别的深刻。上周在看ReID系列的论文，在“A camera style adaption for person Reld”里面，他提到使用的网络就是GAN，于是找出J.Goodfellow这篇2014年的论文，好好的拜读了一下。序先给大家讲一个故...

有人讲AEV与GAN是现在生成网络中的两个趋势，关于GAN我在很早之前就已经简单的介绍过了，有兴趣的同学可以看我的这篇博客稍微做一下了解“Generative Adversarial nets（GAN）学习笔记”关于AEV，我最近才开始了解，一开始的了解并不是十分的充分，通过几天的攻坚战也是把这块的硬骨头给成功的啃下来了。这里给大家分享一下我的心路历程：1）什么是变分自动编码器变分自动...

有人讲AEV与GAN是现在生成网络中的两个趋势，关于GAN我在很早之前就已经简单的介绍过了，有兴趣的同学可以看我的这篇博客稍微做一下了解“Generative Adversarial nets（GAN）学习笔记”关于AEV，我最近才开始了解，一开始的了解并不是十分的充分，通过几天的攻坚战也是把这块的硬骨头给成功的啃下来了。这里给大家分享一下我的心路历程：1）什么是变分自动编码器变分自动...

1、普通矩阵乘法（matmul product）假设矩阵A大小是M*N，矩阵B大小是N*P，C=AB这里选取一个例子这里的矩阵乘法要求相乘的两个矩阵一个的行数得等于另一个的列数，否则，无法进行乘机运算。2、矩阵点乘（hadamard product）矩阵点乘，英文hadamard product，因此又称哈达码积。要求相乘的两个矩阵A和B大小完全相同，即A，B大小都为M*N，然后。下面举一个运算实