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1【NLP项目-人工智能辅助信息抽取】知识图谱、信息抽取及规则系统

任务简介:了解信息抽取的基础知识。详细说明:本节引入知识图谱的概念,介绍信息抽取进行知识图谱的基础知识。通过一个具体的比赛数据,介绍知识图谱构建与信息抽取问题的定义。本节介绍知识图谱的概念,通过具体的案例理解知识图谱的应用。一、知识图谱的概念知识图谱是谷歌提出的,分别在谷歌和Bing中搜索迪丽热巴的身高。谷歌直接将迪丽热巴的身高输出,从语义上更好地理解查询的内容;Bing基于关键字匹配的搜索,将搜

【Python】7.文件、异常和模块

一、概述实际应用中,我们绝大多数的数据都是通过文件的交互完成的二、文件读写1. 文件的打开文件的打开通用格式with open("文件路径", "打开模式", encoding = "操作文件的字符编码") as f:"对文件进行相应的读写操作"使用with 块的好处:执行完毕后,自动对文件进行close操作。【例1】一个简单的文件读取输入:with open("E:\ipython\测试文件.t

【目标检测】目标检测概述

1.目标检测简介1.1 one-stage和two-stage1.2 two-stage1.3 one-stage1.4one-stage和two-stage对比2.目标检测课程计划

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【nuplan】面向自动驾驶规划的数据集

nuplan是世界第一个针对自动驾驶规划方法测试的开源数据集(发布于2021年),收集了波士顿、匹兹堡、拉斯维加斯和新加坡这 4 个城市收集了大约 1300 小时的驾驶数据

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#自动驾驶#人工智能#机器学习
基于最小外接矩形及霍夫变换的图像倾斜矫正

文章目录一、基于图像内容最小外接矩形边框矫正二、基于霍夫变换的图像倾斜矫正一、基于图像内容最小外接矩形边框矫正前提: 图像有明显的轮廓,需要对图像进行降噪处理特点: 对于表格矫正效果很好缺点: 当图片边缘存在文字时,外接矩形的边框会将整张图片框住,导致计算出的旋转角为0而无法有效矫正图像,如下图。代码:# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: ChenXin# @Time

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【BERT】Transformer/BERT/Attention面试问题与答案

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【OpenCV 图像基础】3.图像分割基本方法、图像分割算法

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2【NLP项目-人工智能辅助信息抽取】基于机器学习的信息抽取系统

任务简介:讲解信息抽取中涉及到的机器学习算法详细说明:本节首先介绍中文nlp的一般流程、命名实体识别问题的详细定义,引入信息抽取中的机器学习算法,包括隐马尔可夫模型、维特比算法等。一、中文自然语言处理简介机器学习基本流程中文自然语言处理自然语言处理技术被称为“人工智能皇冠上的明珠” 。链接:中文NLP流程中文分词词性标注去停用词二、命名实体识别详解三、HMM与维特比解码四、CRF算法...

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