聚类算法的选择取决于数据的特性、问题的需求以及对结果的解释性要求。k-均值简单高效，但对簇形状有较强假设；DBSCAN能够处理复杂形状和噪声；层次聚类则提供了数据的层次结构。在实际应用中，我们通常需要尝试多种算法，并根据具体问题选择最适合的聚类方法。原创作者: wang_yb转载于: https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/188965931.【scikit-learn