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paddlepaddle-gpu安装
由于最近需要使用paddleocr，因此需要安装依赖paddlepaddle-gpu，不管怎么安装cuda11.6-11.8安装了一遍，都无法正常安装成功。对paddle也是无语了，最后使用docker进行安装。环境：wsl2+linux18.04。
1. 默认主机上已经安装好cudacuda安装2. 安装dockerdocker安装上面都可自行百度3.设置 repository 和 GPG key$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-
wol远程唤醒ubuntu1. 在主板bios设置wol开启；2. ubuntu设置wol功能（1）创建wol服务脚本sudo vim /etc/systemd/system/wol.service输入一下内容：[Unit]Description=Configure Wake On LAN[Service]Type=oneshotExecStart=/sbin/ethtool -s eno1 wo
词向量模型word2vec的理解1、CBOW与Skip-Gram模型word2vec模型可以理解为简化的神经网络，主要包含两种词训练模型：CBOW与Skip-Gram模型。其模型结构如下：CBOW模型：根据中心词w(t)的词来预测中心词。该模型的第一层是输入层，输入的值是周围每个词的one-hot编码形式，第二层隐含层是对输入值做了加权求和SUM操作，这里并不想神经元一样，这里没...
chineseocr-lite:运行换完 app.py后 结果为 http://0.0.0.0:8080/ 但是点击进去之后说无法访问 .在templates新建index.html,如下：<!DOCTYPE html><head><meta charset='utf-8'><script src='https://cdn.bootcss.com/jque
定义：偏差：描述的是预测值的期望和真实值的偏离关系，偏差越大，越偏离真实值。（boosting减少偏差）方差：描述的是预测值的离散程度（波动程度），方差越大，数据的分布越分散，波动越明显。（bagging降低方差）从数学角度看，可以理解为每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。这是一张常见的靶心图。可以想象红色靶心表示为实际值，蓝色点集为预测值。在模型不断地训练迭代过程中，我们...
引言：上篇文章《VGG-net训练过程总结》详细介绍了VGG网络结构和训练过程，主要是使用1.x训练。今天在学习Tensorflow2.0，也从新使用2.0来实现VGG网络。1、导入相关包import tensorflow as tfimport numpy as npimport pickle as pimport osfrom tensorflow.keras import...
神经网络的知识激活函数常用的激活函数有sigmoid、tanh、ReLu、LeakyReLU等为什么需要激活函数（这里说的激活函数一般指非线性激活），假设不用激活函数（相当于激活函数fx=x）,这是每一层的节点的输入都是上一层输出的线性函数，很容易证明，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐含层的效果相当，这种情况就是原始的感知器（Perceptron），那么...
