以下操作均基于Pytorch框架作为实例且以Yolov8作为实例展示。Latency :检测单个物体时的最小及最大延迟 （单位：ms）。mAP@:50 ：可以理解为在iou阈值为50时的平均准度。3)Open_Vino Python环境安装流程。Pytorch模型转换为Onnx模型。onnx模型转vino模型（xml）Window & Liunx 相同。3)Val模型基准评估。4)量化后模型推理办