本文介绍了SageGuard智能垃圾检测系统的双模型协同工作机制。系统采用"贝叶斯+AI"的混合架构，贝叶斯算法快速筛查80%的简单案例，AI模型深度分析20%的复杂内容，二者优势互补。通过增量学习机制，AI的判断结果会反馈训练贝叶斯模型，使系统持续优化。实际运行数据显示，该系统在识别准确率(88%)和处理延迟(78ms)方面表现优异，误报率降至0.9%。该方案依托免费云服务资

本文介绍了贝叶斯算法在垃圾信息检测项目中的应用价值。文章从算法原理、选择理由和实践案例三个维度，阐述了贝叶斯算法在增量学习、概率思维、决策透明性和中文处理等方面的优势。通过具体代码示例展示了贝叶斯算法在训练、检测和持续进化三个环节的工作机制，并指出其不仅提供技术解决方案，更蕴含谦逊、开放、平衡和透明的智慧哲学。贝叶斯算法因其稳健性和适应性成为项目中的核心工具，帮助系统在信息海洋中有效辨别真伪，并随