1、数据分类：结构化数据，如交易记录、购物记录，打卡记录；非结构化数据，如图片，视频，音频等。2、表格结构数据层级：单元格---单元格区域---工作表----工作簿3、表格结构数据的数据类型：3.1、数值型：包括整数、浮点数、百分数等，主要用于数学计算。3.2、文本型：主要包括文字、符号、数字等，主要用于描述3.3、逻辑型：只有两个值，真（true或1）和假（false或0），仅用于逻辑判断4、表

1、什么是数据分析：1.1、识别类问题（识别哪些因素影响了结果）1.2、预测（以影响因素为基础，分析与结果之间的定量关系）2、数据分析分类：2.1、数据分析：是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标；2.2、数据挖掘：是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、及其学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。3、数字化工作：EDI