将PPHGNetV2集成到YOLOv11的主干网络中，为轻量级目标检测提供了一种高效的解决方案。通过Ghost模块和层次化设计，PPHGNetV2在几乎不增加计算成本的情况下显著提升了特征表示能力。本文提供的完整实现方案涵盖了从理论原理到工程实践的各个环节，开发者可以根据实际需求灵活调整网络深度和宽度。随着边缘AI的快速发展，这类高效架构将成为工业界的重要选择。

当您使用 Transformers 库时遇到错误时，这意味着无法导入模块中的函数。该函数用于检测 NPU 是否可用，以便 Transformers 库可以利用 NPU 进行加速计算。如果您遇到错误，请按照上述步骤进行排查和解决。确保您安装了正确的 Transformers 库版本、NPU 驱动程序，并正确设置了。