深度学习从12年开始，谷歌公司内部使用深度学习技术的project成指数增长。深度学习的历史：1958: Perceptron (linear model)感知机（Perceptron）非常像我们的逻辑回归（Logistics Regression）只不过是没有sigmoid激活函数。1969: Perceptron has limitation1980s: Multi-layer...

深度学习从12年开始，谷歌公司内部使用深度学习技术的project成指数增长。深度学习的历史：1958: Perceptron (linear model)感知机（Perceptron）非常像我们的逻辑回归（Logistics Regression）只不过是没有sigmoid激活函数。1969: Perceptron has limitation1980s: Multi-layer...

深度学习从12年开始，谷歌公司内部使用深度学习技术的project成指数增长。深度学习的历史：1958: Perceptron (linear model)感知机（Perceptron）非常像我们的逻辑回归（Logistics Regression）只不过是没有sigmoid激活函数。1969: Perceptron has limitation1980s: Multi-layer...

人工智能人工智能这个词想必大家都不陌生，但你能准确的告诉我他是什么吗？人工智能是人类长久以来的目标 – 希望机器可以和人一样聪明。大概80年代以后，有了机器学习的方法。顾名思义就是让机器拥有自我学习的能力。机器学习就是我们达成这个目标的手段。火爆的深度学习仅仅是机器学习的一个分支。人们模仿生物的本能（人类智能）去设计一些机器，如聊天机器人。但是已有的很多产品是基于规则的实现方式。如只要...

Regression 回归就是能够用一个线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。回归中最常见的就是房价的问题。收集到的房屋面积和房价的数据，如下图所示：在这种情况下，就可以利用回归模型构造出一条线来近似地描述房价与房屋面积之间的关系，从而就可以根据房屋面积推测出房价（这里也可以有多个标签，例如房间的个数，卧室的面积等）。回归算法的输出是一个标量...