转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/375968083 侵删在机器学习中，损失函数是代价函数的一部分，而代价函数则是目标函数的一种类型[1]。Loss function，即损失函数：用于定义单个训练样本与真实值之间的误差；Cost function，即代价函数：用于定义单个批次/整个训练集样本与真实值之间的误差；Objective function，即目标函数：泛指任

本文转载自CSDN,侵删https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/82662928介绍工业零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。如下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。数据集所获得的数据不

基于贾志刚老师的OPENCV图像分割实战的代码，下面的代码可以跑通，环境需要自己提前搭建好。#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;using namespace cv::ml;int main(int argv, char* argc){Mat src = imread("50.bmp");

本篇博文来自博主Imageshop，打赏或想要查阅更多内容可以移步至Imageshop。转载自：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6166394.html侵删　暗角图像是一种在现实中较为常见的图像，其主要特征就是在图像四个角有较为显著的亮度下降，比如下面两幅图。根据其形成的成因，主要有3种：natural vignetting, pixel vignettin

模型转换思路通常为:Pytorch -> ONNX -> TensorRTPytorch -> ONNX -> TVMPytorch ->转换工具-> caffePytorch -> torchscript(C++版本Torch)我的模型是使用Pytorch1.0训练的,第三种方法应该是还不支持,没有对应层名字, 放弃. (以下是用方法3生成的网络结构图,

本篇博文来自博主Imageshop，打赏或想要查阅更多内容可以移步至Imageshop。转载自：https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/17/3026881.html 侵删Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex) 两个词组合构成的。Retinex理论主要包含了两个方面的内容：物体的颜色是由物体对长波、 中波

本篇博文来自博主Imageshop，打赏或想要查阅更多内容可以移步至Imageshop。转载自：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14617355.html 侵删文本图像在图像处理的应用中也是占用了一个比较大的比例的，特别是随着现在对基础教育的越来越重视，对学生的一些辅助教育、智能化作业批改等等方面的需求迅速增长。目前是上面也已经有了很多这方面比较专业的软件。

转载自https://blog.csdn.net/r1141207831/article/details/102616466侵删（注：由于项目需求，需要将cpp文件进行封装使用，特记录在此以备以后不时之需，以下过程是本人亲自走过的过程，使用的Ubuntu1604系统，可能有一些不足之处，还望不吝批评指正）1、先创建一个test.cpp文件以及test.h文件，简单示例如下：//test.cpp#i

转自https://www.jianshu.com/p/02f16439892d，侵删（一）————将pytorch模型转化为torchscript模型Pytorch官方提供的C++API名为libtorch，在Pytorch1.0版本之后开始支持windows，以后就可以直接用libtorch来部署Pytorch模型了。在Windows平台上用C++部署深度学习应用一直很麻烦，caffe使用自定