ubuntu中实现多用户共享挂载硬盘上的文件Ubuntu18.04下安装Anaconda3并创建多用户共享的tensorflow gpu环境

最早提出FPPI概念的论文：Pedestrian Detection: A Benchmark其实miss rates和FPPI是共同画出来的，图的名字叫做：Miss rates versus false positive per-image curves过去方法的缺陷大多数作者比较每个窗口的性能（即False Positive Per−Window，FPPW）。然而，在实践中，每个窗口的...

症状：1、电脑部分网页能正常打开，一部分不能正常打开2、诊断时显示“处于联机状态却未响应”3、用360断网急救工具箱显示没有问题能够正常上网解决方案：1、打开“网络和共享中心”2、【禁用】当前的网络（有可能是本地连接、也可能是以太网，看你个人情况）3、等五六分钟后，重新启用，问题解决！备注：如果禁用后找不到原来的网络了，点击左侧的“更改适配器设置”，就能够看到所...

使用DKMS重新生成对应nvidia的驱动模块，详情参考：CASE SOLVED：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driverr

for i in range ()作用：range()是一个函数， for i in range () 就是给i赋值：比如 for i in range （1，3）：就是把1,2依次赋值给irange () 函数的使用是这样的:range（3）即：从1到3，不包含3，即1,2range(1,3) 即：从1到3，不包含3，即1,2range（1,3,2）即：1,2。第三个

用法用collections.Counter来快速统计元素个数：import collectionsa = collections.Counter("sdfdsgsdfdfssfd")#把所有元素出现的次数统计下来了print(a)输出结果：Counter({‘s’: 5, ‘d’: 5, ‘f’: 4, ‘g’: 1})具体案例Leetcode 409. 最长回文串 可用collections.

用CenterNet在自己的制作的数据集上测试mAP，结果报错：Results do not correspond to current coco set搜了一圈都没有搜到，然后看coco,py代码:assert set(annsImgIds) == (set(annsImgIds) & set(self.getImgIds())), \'Results...

多因素与单因素方差分析区别共同点：单因素和多因素因变量都只有一个不同点：单因素的自变量只有一个多因素自变量不止一个，多个因素同时研究多元方差分析因变量的个数大于一个例如，学习方式对语文成绩和数学成绩的影响操作方式单因素方差分析：【分析——比较均值——单因素】多因素方差分析：【分析——一般线性模型——单变量】【若显著，则 Sig. <...

症状：1、电脑部分网页能正常打开，一部分不能正常打开2、诊断时显示“处于联机状态却未响应”3、用360断网急救工具箱显示没有问题能够正常上网解决方案：1、打开“网络和共享中心”2、【禁用】当前的网络（有可能是本地连接、也可能是以太网，看你个人情况）3、等五六分钟后，重新启用，问题解决！备注：如果禁用后找不到原来的网络了，点击左侧的“更改适配器设置”，就能够看到所...

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