import osimport shutilimport random# 保证随机可复现random.seed(0)# def mk_dir(file_path):#if os.path.exists(file_path):## 如果文件夹存在，则先删除原文件夹在重新创建#shutil.rmtree(file_path)#os.makedirs(file_path)def split_data(f

# -*- coding: utf-8 -*-#批量处理img和xml文件，根据xml文件中的坐标把img中的目标标记出来，并保存到指定文件夹，方便自己查看目标标记的是否准确。import xml.etree.ElementTree as ETimport os, cv2import numpyfrom tqdm import tqdmfrom PIL import Image, ImageDra

'''每张图片扩充4张'''import osimport cv2def dst_check(dst):import shutiltry:shutil.rmtree(dst)except OSError:passos.makedirs(dst)def boundary_control(value, min, max):# 类型检查value = int(value)# 边界溢出检查.

'''每张图片扩充4张'''import osimport cv2def dst_check(dst):import shutiltry:shutil.rmtree(dst)except OSError:passos.makedirs(dst)def boundary_control(value, min, max):# 类型检查value = int(value)# 边界溢出检查.

基于视觉的战斗检测监视摄像机（Vision-based Fight Detection from Surveillance Cameras）基于视觉的动作识别是计算机视觉和模式识别最具挑战性的研究 课题之一。 它的具体应用，即从公共区域、监狱等的监控摄像头中检 测打架事件，是为了迅速控制这些暴力事件。本文针对这一研究问题， 探索了基于 LSTM 的解决方法。 此外，还利用了...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Oct 21 17:10:11 2020"""import osimport shutil# 读取图片的路径read_path = r"V:\share20211117\data"#标签路径# txtread_path =r"U:\voc2012\VOCdevkit\VOC2012\\Annotations"# 存放