任务：给定这样一张图片求图片中白色区域的外接矩形、最小外接矩形、拟合多边形以及外接圆外接矩形x, y, w, h = cv2.boundingRect(points)输入：点集返回值：左上角点坐标以及宽高实现代码：import cv2import numpy as npimgpath = '1.jpg'# 读取图片image = cv2.imread(imgpath)# 转换为灰度图gray =

PIL格式转二进制先读取为PIL格式，再转为二进制import ioimport base64from PIL import Imagedef image2byte(image):'''图片转byteimage: 必须是PIL格式image_bytes: 二进制'''# 创建一个字节流管道img_bytes = io.BytesIO()# 将图片数据存入字节流管道， format可以按照具体文件的

任务：给定这样一张图片求图片中白色区域的外接矩形、最小外接矩形、拟合多边形以及外接圆外接矩形x, y, w, h = cv2.boundingRect(points)输入：点集返回值：左上角点坐标以及宽高实现代码：import cv2import numpy as npimgpath = '1.jpg'# 读取图片image = cv2.imread(imgpath)# 转换为灰度图gray =

通过cv2进行转换import cv2import base64import numpy as npdef img_to_base64(img_array):# 传入图片为RGB格式numpy矩阵，传出的base64也是通过RGB的编码img_array = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR) #RGB2BGR，用于cv2编码encode_imag