从 Transformer 的底层原理，到 Skill、Agent、Workflow 的上层架构，我们已经完整梳理了构建现代 AI 应用的技术栈。Skill解决了“能力复用”与“上下文隔离”的问题。Agent解决了“复杂任务自动推演”的问题。Workflow解决了“多步骤协作”与“过程可控性”的问题。未来的竞争焦点将不再局限于模型本身的参数量，而在于谁能构建出更高效的 Agent Runtime

什么？Cursor 也做了一个 GitHub？Origin 正式上线，从代码托管走向 Agent-native，Cursor 的野心可能已经不只是做一个 AI IDE 了。

我们一起来探索下一举拿两大生图 AI 榜单的第一的 Seedream 4.0 究竟是一个怎样的存在！

PromptPilot发布会回顾：AI自动化任务工具，解决大模型应用落地挑战，支持多模型和知识库导入。