关于caffe的安装，这里首先要安装Ubuntu16.04,博客上有很多教程。推介三点：1.别在虚拟机上装，推荐双系统安装。2.采用刻盘安装，关于刻盘安装方法，网上都有教程。由于每个人的电脑版本型号不一样，在安装的过程中同一问题会出现不一样的操作，这方面大家有问题的可以在下面评论，lz尽量帮忙解答。3.在安装过程中，要分盘，我介意最少200G的空间，因为大部分是用来搞深度学习的，数据采集需要很大的

1.首先要将训练好的模型保存下来，保存代码如下：import tensorflow as tfsess = tf.Session()saver = tf.train.Saver()model_path = '/home/../model.ckpt'saver.save(sess,model_path)2.对保存的模型进行调用，代码如下：import tensorflow as tfs...

1.随机切割，图片翻转，旋转，等等很多手段都可以增加训练集，提高泛化能力.2. Resampling 或者增加噪声等等，人工合成更多的样本.3.对小样本数据进行仿射变换、切割、旋转、加噪等各种处理，可以生成更多样本.4.用GAN生成数据提供给数据集.5.找个Imagenet数据集上训练好的的模型，冻结最后一层或者最后几层，然后迁移学习+fine tuning，图片数量少，做一些翻转，变化，剪切，白