推荐系统从算法的视角可以分成：模型训练和模型部署阶段；而为了提供模型所需的特征，整个推荐系统可以分为：随着推荐系统的发展，推荐系统面对的问题越来越细化，面对一个新的推荐场和存量推荐场，存在着模型冷气问题。冷启问题主要分为：两种冷启思路详解相关论文：基于poso的整体思路，在解决推荐系统的冷启问题时，需要进行必要的数据分析，挖掘出新老用户差异度较大的特征，一般挖掘维度：